行业现状
大多数金融企业客户的运维系统都面临着如下多样性的组织、流程、工具、设备、形态等所带来的问题，这些多样性带来的额外工作开销消耗了大部分IT运维人员的精力。

多运维组织：大型企业的运维工作往往由包括企业员工在内的外包人员、设备提供商的原厂服务人员等多方共同完成，这就会导致一系列问题，如组织孤岛引起的问题解决效率低下、标准各异无法实现整体最优的运维效果、运维能力参差不齐而产生的木桶效应等。
多运维流程：由于流程未经过整体规划而导致流程割裂，不能形成有效的管控闭环。线上信息化覆盖不足，形成断层；线下多种媒质影响工作效率。
多运维工具：多种厂商运维工具种类繁多、功能交错，缺乏有效协同形成工具孤岛，对于新需求改造难度大，不得不进行新采购。
多厂商设备：设备品牌、种类、架构以及版本各不相同，监控维护难度很大。
多运维形态：随着技术的进步，多种形态的IT基础设施层出不穷，有传统IT环境、虚拟化环境、容器、私有云以及混合云等，对运维能力的要求也各不相同。

面临的挑战
竖井式的监控导致监控数据“孤岛化”：异构化的数据分散在多个监控工具中，分散展示，标准不统一。各个系统各自为政，无法有效地利用和最大化发挥其效用，缺乏对IT运维总体监控能力和影响根源的分析能力。
架构及性能难以适应新一代云化下的运维要求：随着业务系统迭代速度加快，传统的“静态化”的运维平台的运维系统架构封闭，无法提供平台级的扩展能力，不能适应系统的持续迭代并提升新技术应用能力。
在数据汇聚处理层上存在短板：由于当前运维系统数据分散、系统封闭，无法满足运维大数据智能分析对统一数据管理维护、功能管理和持续迭代的条件，导致大数据智能分析能力欠缺，无法使用新技术提高运维能力。

方案概述

本方案将完善的IT服务管理系统，包括服务台、事件管理、问题管理、变更管理、配置管理、项目管理，以及背后的运维工具系统（如监控告警、工单等）进行重新的层次架构重构，将运维系统的统一操作入口整合成为统一的一体化门户，创建灵活的适应不同运维角色的视图。此外，本方案将运维数据进行一体化的聚合分析，以插件式服务根据用户需求灵活地提供一体化的运维场景，对多种异构运维数据提供多维度的集中一体化管理和整合，对上层提供一体化的汇聚分析。

利用平台集成功能将不同系统中的功能集成、串联、场景化的联动起来，发挥他们最大的效用。
基于统一的平台、统一的数据使平台建设者与平台使用者建立统一的供求框架体系，支持建设者根据使用者经验和需求持续进行功能迭代，支持使用者日常的工作不断总结，实现自动化，场景化。
将不同维度的运维数据，例如告警、性能、日志、工单、变更等进行统一的管理和分析，提升监控和管理有效性，实现对故障的预判，提升故障根源快速定位能力。
利用大数据技术，通过机器学习辅助运维人员发现业务系统运行规律，更好地保证业务稳定安全运行，提升业务系统运行效率，降低运行成本。

领导驾驶舱

大屏展示

系统画像

一体化事件平台

智能基线

关联分析

容量预测

方案亮点
集中管理：采用面向云的分布式架构搭建的“统一规划、集中管理”平台，实现数据和系统功能的整合和统一。
统一框架：完善监控系统框架，南向集成多种结构化、非结构化数据采集源，北向提供统一开放的数据消费接口，形成企业IT系统的监控全覆盖；微服务架构能够快速有效响应未来企业IT系统发展的要求和适应未来IT技术演进时架构灵活调整的需要。
智能运维：基于大数据、人工智能技术，实现深度运维数据的关联分析、动态感知，帮助IT部门提高运维效率，逐步实现自动化运维和智能运维。
自主可控：整体方案完全自主可控，符合国家政策要求。

客户价值
提升质量、推动业务：以全面提升业务服务质量为导向，实现业务的客户满意度的提高，推动业务的绩效的提升。
高效管理、规范运营：运用一体化的运维管理框架，帮助运维人员从纷繁复杂的各类运维管理软件中解脱出来，降低软件使用的复杂性并减少重复投资；提供运维标准化接口和相关规范，推进和丰富运维管理的标准化和规范化管理。
全面感知、智能决策：运用大数据、AI技术预测故障、辅助定位，降低运营成本、提高服务质量；运用科学客观的手段衡量业务系统的健康状况，给决策分析提供充分的数据支持。

成功案例——陕西省农村信用社联合社一体化运维平台
建设目标：

解决运维系统多、入口多，以及运维系统分散，数据不能统一展示的问题。
解决数据分散、分析渠道单一而导致相关性分析不足，难以发掘历史数据的潜在价值的问题。

方案特点：

运维系统整合统一：有机整合监控运维系统（基础、应用、中间件监控系统、日志系统、配置管理系统、ITIL流程管理、自动化运维系统），实现运维系统的统一。
运维数据整合统一：建设覆盖整个数据中心的监控数据中心，实现告警事件和性能数据的整合。
强大的告警事件总控中心：实现事件的关联、压缩、一致、升级等功能。
强大的运维数据分析模块：实现故障根源分析、基线管理等智能数据分析功能。