高性能计算人工智能应用平台解决方案

一、行业现状

在当前的全球制造业市场中,高性能计算(简称HPC)和人工智能(简称AI)的运用已成为推动产业进步、增强竞争力的关键技术。制造业作为国民经济的重要支柱,对于提高产品质量、降低生产成本、加速产品上市速度等方面面临着持续的压力。在这种背景下,利用好HPC和AI不仅是一种趋势,更是一种必然选择。

 

二、需求分析

1、算力整合和共享的需求:在一个组织或企业中,不同部门或团队往往会拥有各自的计算资源,这些资源的分散使用会导致资源的浪费和效率低下。

2、日益激烈的行业竞争促使企业引入HPC和AI技术:在竞争激烈的市场环境中,各企业都希望通过技术创新来提升自身产品的迭代速度和竞争力。

3、企业降本提效的内在需求:企业内部的降本提效是持续发展的重要因素之一。

4、数据安全和数据治理需求:随着互联网的发展,数据已成为企业的重要资产。

5、统筹规划、统一建设的需求: 在一个企业中,往往会存在多个部门或团队同时使用高性能计算和智能计算平台的情况。

 

三、建设目标

高性能计算人工智能应用平台的建设目标是针对计算资源及应用软件之间的算力供需问题,提供统一的资源及应用一体化服务平台,实现异构化、多用户计算资源的统一管理及任务调度。通过平台建设解决工程师受制于本地PC资源的窘境,以资源换取工程师宝贵的时间,提高工作时效,并实现多用户下的资源共享及数据安全隔离,保护用户数据的安全性,让HPC和AI技术在制造业深度应用,成为推动企业转型升级、实现高质量发展的重要力量,促进产业的创新发展和竞争力提升。

 

四、方案概述

高性能计算人工智能应用平台的整体方案不但包括集群系统网络、存储、安全、可视化设备、计算服务器等硬件算力资源池的构建,而且包含算力调度系统、算力交互门户、算力运行基础环境和算力应用等软件系统构建,这是一个庞大而系统化的工程。

 

图:高性能计算人工智能应用平台结构

在算力资源池规划中,根据需求可分为工业设计、AI研发所需的可视化资源池,科学计算资源池和AI训练推理资源池,这些资源池使用统一的存储空间,按照其业务特性进行个性化网络配置,为平台提供算力基础能力。

 

五、方案效果

  • 效率提升,全局成本降低
  • 统一的服务门户和流程规范
  • 安全可控的数据存储和治理使用
  • 即插即用的运营和运维功能,省心省力
  • 成熟、稳定、安全且有经验保障的方案

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