在精准医疗、AI辅助诊断和基因组学研究快速发展的今天，高校与附属医院的科研算力需求正呈现爆发式增长。如何高效管理分散的算力资源？如何满足多学科交叉研究的复杂需求？

河北某医科大学通过部署天云融创软件SkyForm算力调度系统（简称AIP），成功构建了一套覆盖全校师生及四家附属医院的智能计算平台，为生信分析、医学影像AI等前沿研究提供了强大支撑，成为医疗科研领域"算力即服务"的标杆案例。

医疗科研的算力之困

该医科大学及其附属医院长期面临三大挑战：

• 资源分散难统筹：各实验室、医院独立采购的GPU服务器（含NVIDIA及国产芯片）利用率不足40%，生信分析与AI训练任务常因资源不足排队；

• 多租户管理复杂：300+课题组需独立计量计费，传统手工统计效率低下且易出错；

• 产学研协同壁垒：医院临床数据与高校算法研究缺乏安全高效的算力桥梁，成果转化周期长。

   

SkyForm的"三位一体"赋能

异构算力智能调度——让资源"活"起来

•  NVIDIA+国产GPU混合管理：支持寒武纪、昇腾等国产GPU与NVIDIA GPU技术并行调度，资源利用率提升至82%；

•  生信/AI任务优先分级：自动识别紧急科研任务，动态分配算力，关键项目计算耗时缩短60%；

•  绿色节能模式：通过负载均衡与智能降频，降低整体投入成本。

多租户精细运营——让管理"轻"起来

• 课题组独立配额：按人员角色（学生/教授/临床医生）设置资源配额，防止资源垄断；

•  可视化计费系统：精确到核时/卡时的用量统计，自动生成分摊报表，管理效率提升90%；

•  运维工具集成：提供硬件健监测、故障定位等工具，IT运维人力投入减少70%。

   

产学研算力协同——让转化"快"起来

•  一键式AI模型部署：集成医疗AI框架，医生无需编码即可完成影像分析模型训练；

• 成果转化加速器：平台上线半年内，已支持3项专利技术落地临床应用，平均转化周期缩短40%。

   

助力用户实现低成本高价值突破

1、成本优化：以国产化方案实现国际同类产品性能，硬件投入降低50%；

2、效率跃升：全面提高全校生信分析任务完成效率；

3、生态扩展：为高校、医院、企业产学研融合提供算力闭环，加快科研成果落地到应用的周期。

在数字化医疗时代，算力已成为科研创新的"新基建"。河北某医科大学与天云融创软件的合作证明通过智能化调度与集约化运营，高校与医院完全可以"以更低成本，获更高算力，出更多成果"。